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📑 목차
음원 분리의 새로운 시대, AI가 여는 가능성
음악을 듣다 보면 "이 노래에서 보컬만 따로 들을 수 있다면", "이 악기 연주 부분만 뽑아낼 수 있다면"이라는 생각을 해본 적이 있으실 겁니다. 과거에는 이런 작업이 전문 오디오 엔지니어의 영역이었고, 고가의 장비와 소프트웨어, 그리고 수년간의 경험이 필요했습니다. 하지만 인공지능 기술의 발전으로 이제는 누구나 몇 번의 클릭만으로 전문가 수준의 음원 분리를 할 수 있게 되었습니다.
Lalal.ai(라라라이)는 이러한 음원 분리 기술의 최전선에 있는 서비스입니다. 2020년 출시 이후 꾸준히 기술을 개선하며, 현재는 10가지 스템(Stem) 분리가 가능한 세계 최고 수준의 AI 음원 분리 플랫폼으로 자리잡았습니다. 보컬만 추출하는 단순한 기능을 넘어, 드럼, 베이스, 피아노, 기타, 신디사이저 등 개별 악기 트랙까지 정밀하게 분리할 수 있죠.
💡 핵심 포인트
전문 장비 없이도 노래방 반주(MR) 제작, 리믹스 작업, 악기 연습용 트랙 추출이 가능합니다. 음악 제작자, 유튜버, 뮤지션, 그리고 음악을 사랑하는 모든 분들에게 강력히 추천하는 도구입니다.
Lalal.ai 핵심 기능과 작동 원리
Phoenix 신경망 엔진의 강력한 성능
Lalal.ai의 핵심은 Phoenix™ 신경망 기술입니다. 수백만 곡의 멀티트랙 데이터로 학습된 이 AI 엔진은 복잡하게 섞인 오디오 신호에서 각 소스의 고유한 음향적 특성을 정확하게 식별합니다. 단순히 주파수를 필터링하는 기존 방식과 달리, AI가 음악적 맥락을 이해하고 각 악기와 보컬의 특징을 학습하여 분리하기 때문에 훨씬 깔끔한 결과물을 얻을 수 있습니다.
특히 2024년에는 Perseus 신경망을 추가로 도입하여 보컬 추출 기술이 한 단계 더 발전했습니다. 리드 보컬과 백 보컬을 분리하는 기능, 에코와 리버브를 제거하는 기능 등이 추가되면서 더욱 전문적인 오디오 편집이 가능해졌죠.
10가지 스템 분리 옵션
Lalal.ai가 분리할 수 있는 오디오 요소는 다음과 같습니다:
- 보컬과 반주 - 가장 기본적인 분리 옵션으로 노래방 MR 제작에 최적
- 드럼 - 리듬 섹션만 따로 추출하여 비트 메이킹에 활용
- 베이스 - 저음 악기 연주 학습이나 리믹스에 유용
- 피아노 - 클래식이나 발라드 곡의 피아노 파트 분석
- 일렉트릭 기타 - 록 음악의 기타 리프 추출
- 어쿠스틱 기타 - 포크나 어쿠스틱 곡의 기타 멜로디
- 신디사이저 - 전자 음악의 신스 사운드 분리
- 관악기 - 트럼펫, 색소폰 등의 관악기 파트
⚠️ 참고: 복잡한 편곡의 곡이나 압축률이 높은 오디오 파일의 경우, 일부 소리가 섞이는 현상(블리딩)이 발생할 수 있습니다. 최상의 결과를 위해서는 고품질 원본 파일을 사용하는 것이 좋습니다.
이와 관련하여 Descript와 같은 영상 편집 도구와 함께 사용하면 더욱 전문적인 콘텐츠 제작이 가능합니다.
노이즈 제거 및 음성 변조 기능
음원 분리 외에도 Lalal.ai는 다양한 오디오 편집 기능을 제공합니다. 노이즈 제거 기능은 팟캐스트나 인터뷰 녹음에서 배경 소음, 바람 소리, 마이크 잡음을 깔끔하게 제거해줍니다. 2024년에 추가된 Voice Changer 기능은 녹음된 음성을 다양한 아티스트나 캐릭터의 목소리로 변환할 수 있어, 콘텐츠 크리에이터들에게 큰 인기를 얻고 있습니다.
누구에게 필요한 서비스일까? 실제 활용 사례
음악 프로듀서와 DJ를 위한 샘플 추출
음악 제작자들에게 Lalal.ai는 창작의 새로운 가능성을 열어줍니다. 기존 곡에서 깔끔한 아카펠라를 추출하거나, 특정 악기의 루프를 샘플링하여 새로운 트랙을 만드는 작업이 훨씬 쉬워졌습니다. 특히 리믹스 작업을 할 때 원본 멀티트랙이 없어도 개별 요소를 분리하여 자유롭게 재편곡할 수 있다는 점이 큰 장점입니다.
악기 연습과 음악 학습
기타리스트가 좋아하는 곡의 기타 파트만 제거한 반주를 만들어 연습하거나, 드러머가 드럼 트랙만 따로 들으며 연주 스타일을 분석할 수 있습니다. 음악 선생님들은 학생들에게 특정 악기 파트를 강조하거나 제거한 교육용 자료를 손쉽게 제작할 수 있죠. 이는 Speechify와 같은 학습 도구와 결합하면 더욱 효과적인 교육 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
콘텐츠 크리에이터의 배경음악 편집
유튜버나 영상 제작자들은 영상에 사용하고 싶은 음악에서 보컬을 제거하여 배경음악으로 활용할 수 있습니다. 또한 팟캐스트 제작 시 녹음된 음성에서 배경 소음을 제거하여 청취 품질을 대폭 향상시킬 수 있습니다. 인터뷰나 대담 콘텐츠에서 화자의 목소리만 깨끗하게 추출하는 작업도 가능합니다.
노래방 MR 제작과 커버 영상
좋아하는 노래의 공식 MR이 없거나, 특정 키로 변조된 반주가 필요할 때 Lalal.ai로 보컬을 제거한 깔끔한 MR을 만들 수 있습니다. 커버 가수들은 이를 활용해 원곡의 반주 위에 자신의 목소리를 녹음하여 고품질 커버 영상을 제작합니다.
🎯 실전 팁
Lalal.ai를 Fireflies.ai 같은 회의록 도구나 다른 AI 서비스와 연계하면 워크플로우를 더욱 효율화할 수 있습니다. 예를 들어 팟캐스트 녹음 후 음성 정리 작업을 자동화하는 등의 활용이 가능합니다.
Lalal.ai 사용 방법 완전 가이드
Lalal.ai는 복잡한 소프트웨어 설치 없이 웹 브라우저에서 바로 사용할 수 있습니다. 사용 방법은 놀라울 정도로 간단합니다.
1단계: 파일 업로드
Lalal.ai 공식 웹사이트에 접속한 후, 메인 화면의 "파일 선택" 버튼을 클릭하거나 파일을 드래그 앤 드롭으로 업로드합니다. MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC 등 대부분의 오디오 형식을 지원하며, MP4, AVI, MKV 같은 비디오 파일에서도 오디오를 추출할 수 있습니다. 파일 크기 제한은 유료 플랜 기준 최대 2GB까지 가능합니다.
2단계: 분리 옵션 선택
파일 업로드가 완료되면 어떤 요소를 분리할지 선택합니다. 기본적으로는 "보컬과 반주" 옵션이 선택되어 있지만, 드롭다운 메뉴에서 원하는 악기를 선택할 수 있습니다. Phoenix 또는 Cassiopeia 엔진 중 선택할 수도 있는데, Phoenix가 최신 기술로 더 정확한 분리를 제공합니다.
3단계: 처리 및 미리듣기
AI가 파일을 분석하고 처리하는 데는 보통 몇 초에서 1분 정도 소요됩니다. 처리가 완료되면 분리된 각 트랙의 미리듣기가 제공되므로, 품질을 확인한 후 다운로드 여부를 결정할 수 있습니다. 무료 플랜에서도 미리듣기는 무제한으로 가능합니다.
4단계: 다운로드
미리듣기 결과가 만족스럽다면, 유료 플랜의 분(minute) 크레딧을 사용하여 전체 파일을 다운로드합니다. 출력 형식은 WAV(무손실) 또는 MP3(압축)로 선택할 수 있으며, 원본 음질을 최대한 보존한 고품질 파일을 받을 수 있습니다.
💻 데스크톱 앱: Windows, macOS, Linux용 데스크톱 애플리케이션도 제공되므로, 대량의 파일을 일괄 처리(배치 업로드)할 때는 앱을 사용하는 것이 더 편리합니다. 한 번에 최대 20개 파일까지 업로드할 수 있습니다.
가격과 요금제, 어떤 플랜이 나에게 맞을까?
Lalal.ai의 요금 체계는 다른 AI 서비스와 달리 월 구독이 아닌 일회성 결제 방식입니다. 한 번 구매한 분(minute) 크레딧은 영구적으로 보유되며, 사용 기한이 없어 부담 없이 필요할 때만 사용할 수 있습니다.
무료 플랜
회원가입 없이도 무제한 미리듣기가 가능하며, 전체 파일 다운로드는 제한됩니다. 서비스를 테스트해보고 싶은 분들에게 적합합니다.
유료 플랜 (개인 사용자)
- Lite 플랜 - $20 (약 90분) : 가볍게 사용하는 일반 사용자에게 적합
- Plus 플랜 - $27 (약 300분 + 30분 보너스) : 중급 사용자와 취미 음악가에게 추천
- Pro 플랜 - $35 (약 500분 + 50분 보너스) : 정기적으로 사용하는 전문가에게 최적
비즈니스 플랜
- Master - $50 (750분) : 빠른 처리 속도가 필요한 소규모 스튜디오
- Premium - $190 (3,000분) : 프로덕션 회사나 미디어 에이전시
- Enterprise - $300 (5,000분) : 대규모 음악 제작사나 방송사
분 계산은 오디오 파일의 길이를 기준으로 하며, 3분짜리 노래를 분리하면 3분의 크레딧이 차감됩니다. 비즈니스 플랜은 우선 처리 큐를 제공하여 대기 시간 없이 빠르게 작업할 수 있습니다.
다른 음원 분리 도구와의 비교
시장에는 여러 음원 분리 도구가 있지만, Lalal.ai는 몇 가지 차별화된 강점을 가지고 있습니다.
Lalal.ai vs. Moises.ai
Moises.ai는 모바일 앱에 최적화되어 있으며, 연습용 기능(템포 조절, 키 변경)이 풍부합니다. 반면 Lalal.ai는 오디오 품질과 분리 정확도에서 우위를 보이며, 특히 Phoenix 엔진의 깔끔한 결과물은 전문가들 사이에서 높은 평가를 받습니다. 비즈니스용 대량 처리가 필요하다면 Lalal.ai가 더 적합합니다.
Lalal.ai vs. Spleeter
Spleeter는 Deezer가 개발한 오픈소스 도구로 무료이지만, 커맨드 라인 인터페이스를 사용해야 하므로 기술적 지식이 필요합니다. Lalal.ai는 사용자 친화적인 웹 인터페이스와 지속적인 AI 모델 업데이트로 더 나은 사용 경험을 제공합니다.
Lalal.ai vs. PhonicMind
PhonicMind는 고품질 음원 분리로 유명하지만, 가격이 상대적으로 높고 처리 속도가 느린 편입니다. Lalal.ai는 합리적인 가격과 빠른 처리 속도의 균형을 잘 맞춘 서비스입니다.
🏆 종합 평가
음질, 속도, 사용 편의성, 가격을 종합적으로 고려할 때 Lalal.ai는 2025년 현재 가장 균형 잡힌 선택입니다. 특히 전문가 수준의 작업을 간편하게 수행하고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다.
장단점 솔직 리뷰
✅ 장점
- 업계 최고 수준의 분리 품질 - Phoenix 엔진은 아티팩트가 거의 없는 깨끗한 결과물 제공
- 직관적인 사용자 인터페이스 - 초보자도 5분 안에 사용법을 익힐 수 있을 정도로 간단함
- 월 구독 없는 일회성 결제 - 필요할 때만 크레딧을 구매하면 되므로 부담 없음
- 빠른 처리 속도 - 3분짜리 곡을 30초 이내에 분리 완료
- 다양한 플랫폼 지원 - 웹, Windows, Mac, Linux 모두 사용 가능
- 배치 처리 기능 - 여러 파일을 한 번에 처리 가능
- 무제한 미리듣기 - 결제 전 결과를 확인할 수 있어 안심
❌ 단점
- 완벽하지 않은 분리 - 복잡한 편곡이나 저음질 파일에서는 일부 소리가 섞일 수 있음
- 인터넷 연결 필수 - 클라우드 기반 서비스라 오프라인에서는 사용 불가
- 크레딧 소진이 빠름 - 긴 곡을 여러 개 작업하면 크레딧이 금방 소진됨
- 무료 플랜 제한 - 전체 파일 다운로드는 유료 결제 필수
- 저작권 주의 필요 - 상업적 사용 시 원곡의 저작권 확인이 반드시 필요함
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. Lalal.ai는 완전 무료로 사용할 수 있나요?
무료 플랜으로 파일 업로드와 미리듣기는 무제한 가능하지만, 전체 파일을 다운로드하려면 유료 크레딧이 필요합니다. 무료로 서비스를 테스트한 후 만족하면 필요한 만큼만 구매하는 방식입니다.
Q2. 음원 분리 품질은 어느 정도인가요?
고품질 원본 파일(320kbps 이상의 MP3 또는 WAV)을 사용할 경우, 전문 스튜디오 수준에 준하는 깨끗한 분리가 가능합니다. 단, 극도로 복잡한 편곡이나 압축률이 높은 저음질 파일은 일부 블리딩 현상이 발생할 수 있습니다.
Q3. 상업적 용도로 사용해도 되나요?
Lalal.ai 서비스 자체의 사용은 상업적 목적이 허용되지만, 원곡에 대한 저작권은 별개입니다. 타인의 저작물을 분리하여 상업적으로 사용하려면 반드시 원저작권자의 허가를 받아야 합니다. 직접 제작한 음원이나 저작권을 보유한 곡만 자유롭게 사용하세요.
Q4. 모바일 앱도 제공되나요?
iOS와 Android 모바일 앱이 모두 제공됩니다. 스마트폰에서도 동일한 품질의 음원 분리가 가능하며, 이동 중에도 편리하게 작업할 수 있습니다.
Q5. 크레딧 구매 후 환불이 가능한가요?
일반적으로 디지털 크레딧은 환불이 어렵습니다. 다만 기술적 문제로 서비스를 이용하지 못한 경우 고객지원팀(support@lalal.ai)에 문의하면 개별적으로 검토됩니다. 구매 전 무료 미리듣기로 충분히 테스트하는 것을 추천합니다.
Q6. 비디오 파일도 처리할 수 있나요?
네, MP4, AVI, MKV 등의 비디오 파일을 업로드하면 자동으로 오디오를 추출하여 분리 작업을 수행합니다. 유튜브 영상의 배경음악을 추출하거나 영화 클립에서 대사만 분리하는 작업이 가능합니다.
Q7. 처리 시간은 얼마나 걸리나요?
일반적으로 3~4분 길이의 곡은 30초에서 1분 내에 처리됩니다. 비즈니스 플랜 사용자는 우선 처리 큐를 이용하여 더 빠른 속도로 작업할 수 있습니다. 네트워크 상황에 따라 업로드 시간이 추가될 수 있습니다.
마치며
Lalal.ai는 음원 분리 기술의 대중화를 이끈 혁신적인 서비스입니다. 전문가만의 영역이었던 스템 분리 작업을 누구나 쉽게 할 수 있게 만들었다는 점에서 큰 의의가 있습니다. 음악 제작자, 콘텐츠 크리에이터, 음악 애호가 모두에게 새로운 창작의 가능성을 열어주는 강력한 도구입니다.
AI 기술이 계속 발전하면서 Lalal.ai도 지속적으로 업데이트되고 있습니다. 앞으로 더욱 정밀한 분리와 다양한 기능이 추가될 것으로 기대됩니다. 음악과 관련된 작업을 하신다면, 한 번쯤 시도해볼 가치가 충분한 서비스입니다!
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