비정형 문서를 똑똑한 데이터로 바꾸는 ABBYY 지능형 문서처리 완벽 가이드

비정형 문서를 똑똑한 데이터로 바꾸는 ABBYY 지능형 문서처리 완벽 가이드

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기업의 백오피스에는 여전히 종이 서류와 PDF로 가득합니다. 계약서, 송장, 영수증, 고객 문의서 등 수많은 비정형 문서들이 매일같이 쏟아져 들어오죠. 이런 문서들에서 필요한 정보를 찾아 시스템에 입력하는 작업은 시간도 오래 걸리고, 실수도 잦으며, 직원들의 업무 만족도도 떨어뜨립니다. ABBYY(애비)는 이런 문제를 해결하는 세계적인 지능형 문서처리(IDP) 솔루션입니다.

단순한 문자 인식(OCR)을 넘어서, ABBYY는 AI와 머신러닝을 활용해 문서의 내용과 맥락을 이해합니다. 어떤 형태의 문서든, 어떤 언어로 작성되었든 자동으로 데이터를 추출하고 구조화해서 업무 시스템에 바로 입력할 수 있게 만들어줍니다. 이 글에서는 ABBYY가 어떻게 비정형 문서를 디지털 자산으로 바꾸는지, 그리고 이를 통해 기업이 얻을 수 있는 혜택을 자세히 알아보겠습니다.

📑 목차

• ABBYY 지능형 문서처리(IDP)란 무엇인가?
• ABBYY의 핵심 기술 - FlexiCapture와 AI
• 프로세스 인텔리전스 - Timeline으로 업무 흐름 최적화
• RPA 시스템과의 완벽한 통합
• 산업별 활용 사례 - 금융, 물류, 헬스케어
• ABBYY의 미래 전망과 생성형 AI 통합
• 자주 묻는 질문 (FAQ)

ABBYY 지능형 문서처리(IDP)란 무엇인가?

지능형 문서처리(Intelligent Document Processing, IDP)는 단순히 문서를 스캔해서 텍스트로 변환하는 것 이상의 기술입니다. ABBYY의 IDP는 문서의 구조를 파악하고, 내용의 의미를 이해하며, 필요한 데이터를 자동으로 추출합니다.

💡 전통적인 OCR vs ABBYY IDP

기존 OCR은 문서의 특정 위치에 있는 텍스트를 읽어내는 정도였습니다. 하지만 ABBYY는 AI를 활용해 '송장 번호', '총액', '납기일' 같은 데이터 필드가 문서 어디에 있든 그 의미를 파악해서 정확하게 추출합니다. 문서 양식이 제각각이어도 문제없습니다.

예를 들어, 100개의 다른 공급업체에서 보내온 송장이 모두 다른 형태라도 ABBYY는 각 송장에서 필요한 정보를 자동으로 찾아냅니다. 이는 템플릿 기반이 아닌 AI 기반 학습 덕분입니다. 처리하는 문서가 많아질수록 AI는 더 똑똑해지고, 정확도도 계속 높아집니다.

ABBYY의 핵심 기술 - FlexiCapture와 AI

1. FlexiCapture: 템플릿 없는 자동 데이터 추출

ABBYY FlexiCapture는 ABBYY의 주력 제품입니다. 이 솔루션의 가장 큰 특징은 사전에 정의된 템플릿 없이도 문서를 처리할 수 있다는 점입니다. AI가 문서의 레이아웃과 내용을 분석해서 자동으로 필요한 정보를 찾아냅니다.

• 다양한 문서 형태 지원: 영수증, 계약서, 복잡한 테이블 등 어떤 형태의 비정형 문서도 처리 가능
• 자동 학습: 처리하는 문서가 많아질수록 AI 모델이 스스로 정확도를 개선
• 다국어 지원: 200개 이상의 언어를 실시간으로 인식하고 처리

2. 자연어 이해(NLU)로 맥락 파악

ABBYY는 단순히 문자를 읽는 것을 넘어, 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU) 기술을 적용합니다. 이를 통해 추출된 데이터의 맥락을 파악하고 유효성을 검증합니다.

🎯 실제 사례:

송장에서 '납기일'을 추출했다면, NLU가 그 날짜가 현재 시점과 비교해 논리적으로 타당한지 자동으로 확인합니다. 만약 과거 날짜거나 너무 먼 미래 날짜라면 검토가 필요하다고 표시합니다.

3. Human-in-the-Loop(HITL) 검증

아무리 뛰어난 AI라도 100% 완벽할 수는 없습니다. ABBYY는 AI의 신뢰도가 특정 수준 이하로 떨어지거나, 중요한 데이터일 경우 사람의 검토를 요청하는 HITL(Human-in-the-Loop) 시스템을 갖추고 있습니다. 이 과정에서 사람이 수정한 데이터는 다시 AI 학습에 활용되어 정확도를 계속 높여갑니다.

프로세스 인텔리전스 - Timeline으로 업무 흐름 최적화

ABBYY는 단순히 문서만 처리하는 것이 아닙니다. ABBYY Timeline을 통해 기업의 전체 업무 프로세스를 분석하고 최적화할 수 있습니다.

프로세스 마이닝(Process Mining)

Timeline은 기업의 IT 시스템(ERP, CRM 등)에서 발생하는 이벤트 로그를 분석해서 실제 업무 프로세스를 시각적으로 재구성합니다. 이를 통해:

• 이상적인 프로세스와 실제 프로세스의 차이점 발견
• 업무 병목 현상이 어디서 발생하는지 파악
• 비효율적인 단계를 개선할 수 있는 인사이트 제공
• 어떤 문서 처리 단계를 자동화할지 우선순위 결정

💼 관련 자료: RPA(로봇 프로세스 자동화)에 대해 더 알고 싶다면, 태블로 GPT 데이터 분석과 Gong AI 영업 분석 플랫폼 글도 참고해보세요.

태스크 마이닝(Task Mining)

Timeline은 프로세스 마이닝 외에도 태스크 마이닝 기능을 제공합니다. 실제 직원들의 데스크톱 활동을 분석해서 어떤 작업이 반복되고 있는지 파악합니다. 이를 통해 자동화할 수 있는 업무를 정확하게 찾아낼 수 있습니다.

RPA 시스템과의 완벽한 통합

ABBYY의 IDP는 UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism 같은 주요 RPA 플랫폼과 긴밀하게 통합됩니다. ABBYY가 비정형 문서에서 추출한 데이터는 RPA 봇이 바로 처리할 수 있는 형태로 제공됩니다.

🔗 통합의 힘:

예를 들어, 고객이 이메일로 보낸 주문서를 ABBYY가 자동으로 분석해서 주문 정보를 추출하면, RPA 봇이 그 정보를 ERP 시스템에 자동으로 입력합니다. 사람의 개입 없이 모든 과정이 자동으로 진행됩니다.

이런 통합을 통해 RPA 자동화의 범위가 '구조화된 데이터 처리'에서 '비정형 문서 기반 프로세스'로 크게 확장됩니다. 결과적으로 기업이 자동화할 수 있는 업무 영역이 대폭 늘어나게 됩니다.

산업별 활용 사례 - 금융, 물류, 헬스케어

1. 금융 및 보험 산업

금융권에서는 ABBYY를 통해 대출 신청 프로세스를 혁신하고 있습니다:

• 대출 신청 자동화: 대출 신청서, 신분증, 소득 증명서 등을 즉시 처리하여 승인 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축
• 보험 청구 처리: 다양한 형태의 청구 양식, 의료 기록, 증빙 사진을 자동 분석하여 청구 처리 속도와 정확도 향상
• 규제 준수: 금융 규제 문서를 자동으로 분석하고 필요한 정보를 추출하여 컴플라이언스 업무 간소화

2. 물류 및 공급망 관리

물류 업계에서는 문서 처리가 업무의 큰 부분을 차지합니다:

• 송장 자동 처리: 수백 개 공급업체의 서로 다른 송장 양식을 자동 인식하고 ERP 시스템에 입력
• 통관 문서 처리: 선하 증권(B/L), 통관 서류 등을 실시간으로 디지털화하여 물류 프로세스 가속화
• 구매-결제(P2P) 최적화: 구매 주문서부터 결제까지 전 과정의 문서를 자동 처리하여 병목 현상 해소

3. 헬스케어

의료 현장에서는 수많은 종이 문서와 비정형 기록이 존재합니다:

• 환자 기록 디지털화: 의사의 손글씨 차트, 진단서 등을 자동으로 읽고 전자의무기록(EMR) 시스템에 입력
• 약품 허가 문서: 복잡한 규제 문서를 자동 분석하여 신약 허가 프로세스 가속화
• 보험 청구 처리: 의료 서비스 청구서와 증빙 자료를 자동으로 처리하여 청구 프로세스 단축

📊 유사 사례: AI를 활용한 업무 자동화에 관심이 있다면, 동형 암호 기술과 양자컴퓨팅 큐비트 관련 글도 흥미로울 것입니다.

ABBYY의 미래 전망과 생성형 AI 통합

ABBYY는 현재의 IDP 기술을 넘어 더욱 진화하고 있습니다. 앞으로 주목해야 할 발전 방향은:

생성형 AI와 LLM 통합

ABBYY는 GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하여 단순히 데이터를 추출하는 것을 넘어:

• 문서 내용을 자동으로 요약
• 여러 계약서를 비교 분석
• 계약서 초안을 자동으로 작성
• 문서 간의 차이점과 리스크를 자동으로 발견

지능형 프로세스 오케스트레이션

Timeline의 프로세스 마이닝을 통해 발견된 비효율을 AI가 자동으로 분석하고, 개선안을 제시하며, 필요한 자동화 솔루션을 원클릭으로 배포하는 시스템이 개발 중입니다.

🚀 미래 비전:

ABBYY는 기업의 모든 문서와 프로세스를 AI로 연결하여, 사람은 전략적 판단에만 집중하고 나머지는 모두 자동으로 처리되는 '완전 자동화 기업'을 목표로 하고 있습니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. ABBYY는 일반 OCR과 어떻게 다른가요?

일반 OCR은 단순히 이미지에서 텍스트를 추출하는 기술입니다. ABBYY의 IDP는 AI를 활용해 문서의 구조와 맥락을 이해하고, 필요한 데이터를 자동으로 찾아 추출하며, 데이터의 유효성까지 검증합니다. 템플릿 없이도 다양한 형태의 문서를 처리할 수 있습니다.

Q2. ABBYY 도입 시 어느 정도의 비용 절감 효과가 있나요?

업계 조사에 따르면 ABBYY를 도입한 기업들은 평균적으로 10-25%의 운영 비용을 절감했습니다. 문서 처리 시간은 70% 이상 단축되었고, 인적 오류는 거의 0%에 가깝게 감소했습니다. 직원들은 단순 반복 업무에서 벗어나 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.

Q3. 손글씨로 작성된 문서도 처리할 수 있나요?

네, 가능합니다. ABBYY는 고급 핸드라이팅 인식(Handwriting Recognition) 기술을 탑재하고 있어 의사의 처방전, 수기 작성 양식 등도 높은 정확도로 읽어낼 수 있습니다. 다만 정자체가 아닌 흘려쓴 글씨의 경우 정확도가 다소 낮아질 수 있어 Human-in-the-Loop 검증을 거칩니다.

Q4. 기존 ERP나 업무 시스템과 통합이 어렵지 않나요?

ABBYY는 SAP, Oracle, Microsoft Dynamics 등 주요 ERP 시스템 및 UiPath, Automation Anywhere 같은 RPA 플랫폼과의 통합을 위한 사전 구축된 커넥터를 제공합니다. REST API도 제공되어 커스텀 통합도 가능합니다. 평균적으로 4-8주 내에 주요 시스템과의 통합을 완료할 수 있습니다.

Q5. 클라우드와 온프레미스 중 어떤 배포 방식을 선택해야 하나요?

ABBYY는 두 방식을 모두 지원합니다. 클라우드 방식(ABBYY Vantage)은 빠른 구축과 자동 업데이트, 확장성이 장점이며, 온프레미스 방식(FlexiCapture)은 높은 보안이 필요하거나 규제 요구사항이 엄격한 경우에 적합합니다. 하이브리드 배포도 가능하여 기업의 상황에 맞게 선택할 수 있습니다.

Q6. 다국어 문서도 처리할 수 있나요?

ABBYY는 200개 이상의 언어를 지원하며, 한글, 영어, 중국어, 일본어 등 주요 언어는 물론 아랍어, 히브리어 같은 특수 문자도 처리 가능합니다. 한 문서 안에 여러 언어가 섞여 있어도 자동으로 인식하고 처리합니다.

결론: 디지털 혁신의 첫걸음, ABBYY로 시작하세요

ABBYY는 단순한 문서 처리 도구가 아닙니다. 기업의 비정형 데이터를 구조화된 디지털 자산으로 변환하는 핵심 플랫폼입니다. FlexiCapture의 지능형 문서 처리로 데이터 추출의 정확도와 속도를 극대화하고, Timeline으로 업무 프로세스의 투명성과 효율성을 높일 수 있습니다.

금융, 물류, 헬스케어 등 다양한 산업에서 ABBYY를 통해 수동 작업을 자동화하고, 직원들이 더 가치 있는 일에 집중할 수 있게 되었습니다. 비용 절감은 물론이고, 비즈니스의 민첩성과 규제 준수를 동시에 확보할 수 있는 것이 ABBYY의 가장 큰 장점입니다.

생성형 AI와 LLM의 통합으로 ABBYY는 더욱 진화하고 있습니다. 문서를 처리하는 것을 넘어 문서의 내용을 이해하고, 분석하고, 심지어 새로운 문서를 생성하는 수준까지 발전하고 있습니다. 디지털 전환을 고민하는 기업이라면, ABBYY는 반드시 검토해야 할 솔루션입니다.